Real Talk

In der useai.community treibt uns seit Monaten eine sehr einfache Grundfrage: Wie kann KI bei möglichst vielen Aufgaben unterstützen und Arbeit abnehmen? Wir versuchen „AI-first“ nicht als Etikett, sondern als Arbeitsweise zu verstehen. Diese Frage führt automatisch zu einer zweiten: Was kann KI zu 100 % übernehmen – und an welchen Stellen muss ein Mensch als Human-in-the-Loop bleiben? Was kann KI zu 100 % übernehmen – und an welchen Stellen muss ein Mensch als Human-in-the-

In vielen KMU beginnt das Thema KI mit einer Ansage aus der Geschäftsführung: Es soll sichtbar werden, dass etwas passiert. In der Bereichsleitung kommt dieser Impuls als Arbeitsauftrag an – und verwandelt sich schnell in Unruhe. Fachabteilungen starten parallel, Vorschläge stapeln sich, jeder will „auch etwas machen“. Was fehlt, ist nicht Energie, sondern ein gemeinsamer Bezugsrahmen: Woran wird gearbeitet, welche Annahme soll beantwortet werden, und welche Ergebnisse müssen

In wachsenden KMU entstehen die teuersten Verluste selten durch große Fehlentscheidungen. Sie entstehen durch alltägliche Verwaltungsarbeit, die unbemerkt zäh wird: Rückfragen, Korrekturen, fehlende Übergaben, doppelte Pflege. Viele Teams gewöhnen sich daran. Reibung wird zum Grundrauschen. Erst wenn etwas sichtbar kippt – eine Reklamation, ein verpasster Kunde, eine ausbleibende Rechnung – wird klar, dass hier kein Einzelfall vorliegt, sondern ein Muster. Das Muster ist schl

Von der Idee zum Test: So nutzen Unternehmen KI praktisch

KI im Alltag: Diese Routinen lohnen sich

KI spart nur dann Geld, wenn ein Anfang entschieden ist. In vielen KMU beginnt das Thema jedoch nicht mit einer Entscheidung, sondern mit einer Verlegenheit: Im Alltagsgeschäft bleibt kaum Raum für Entwicklungsarbeit. Also wandert KI dorthin, wo Kapazität und Zuständigkeit vermeintlich sitzen – in die IT. Dort wird nach Stabilität, Sicherheit und Verfügbarkeit bewertet. Genau das ist legitim. Nur trifft es nicht den Kern der Frage, wenn KI Prozesse und Produkte verändern soll