Skills

Der typische Fehlstart ist unspektakulär. Er beginnt mit einem Satz im Meeting, der wie Entschlossenheit klingt und doch vor allem Unsicherheit verrät: Ein Chatbot für den Support, das machen jetzt alle. Der Mitbewerber berichtet von 80 Prozent weniger Aufwand. Dann geht es schnell. Das Vorhaben wandert in die IT, der After-Sales-Bereich bekommt es „hingestellt“, und irgendjemand soll es in den Alltag drücken. Von außen wirkt das wie Handlungsfähigkeit. Innen entsteht etwas a

In vielen kleinen und mittleren Unternehmen ist KI weniger ein Technologiethema als ein Einordnungsthema. Nicht, weil es an Interesse fehlt, sondern weil im Alltag selten Raum entsteht, um Begriffe, Wirkungen und Konsequenzen in Ruhe zu klären. Zwischen Aufträgen, Reklamationen, Personalfragen und Lieferterminen bleibt KI ein Wort, das überall auftaucht und dennoch nicht greifbar wird. Daraus entsteht Orientierungslosigkeit: Wo anfangen, wenn nicht einmal klar ist, was KI im

Wir reden viel über Künstliche Intelligenz. Über Chancen, Risiken, Effizienz und Kontrolle. Aber selten darüber, was Menschen eigentlich können müssen, um mit ihr sinnvoll umzugehen. KI-Kompetenz das klingt nach Technik, nach Daten, Algorithmen, nach Wissen. In Wahrheit beginnt sie ganz woanders: bei uns selbst. KI-Kompetenz heißt, sich einzulassen auf ein Lernen, das uns verändert. Auf ein Denken, das nicht nur Wissen anhäuft, sondern versteht, wie dieses Wissen entsteht und

Alle reden über Künstliche Intelligenz . Milliarden werden investiert, Pilotprojekte gestartet, Strategiepapiere verfasst – und doch scheitern bis zu 80 Prozent aller KI Anwendungen . Nicht, weil die Technologie fehlt. Sondern weil es an Klarheit mangelt, weil KI-Kompetenz unzureichend ist und weil Fachbereiche und IT nicht die gleiche Sprache sprechen. Warum KI Projekte scheitern Genau darüber haben Thomas Stangl von TechTalk und ich bei unserer keynote "Agility meets AI" au